醫(yī)學(xué)影像學(xué)
伍建林
基本情況：
伍建林，男，中共黨員；醫(yī)學(xué)博士，主任醫(yī)師，二級教授，博士生導(dǎo)師，享受國務(wù)院和大連市政府特殊津貼。
簡歷介紹：
主要從事影像醫(yī)學(xué)診療與科教研工作，以神經(jīng)系統(tǒng)及心胸疾病診斷為主要研究方向。具有長期的科研經(jīng)歷和豐富的科研經(jīng)驗(yàn)并取得優(yōu)異的科研成績。迄今，共獲得主持4項(xiàng)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，科研經(jīng)費(fèi)達(dá)250萬以上；還參加“863”“973”等國家級重大課題及子課題4項(xiàng)；主持和參與省部市級科研項(xiàng)目與教學(xué)改革項(xiàng)目十余項(xiàng)。
主要承擔(dān)項(xiàng)目：
1. 國家自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，基于腸-腦軸探索T2DM患者腸道菌群失調(diào)與腦微結(jié)構(gòu)損傷作用機(jī)制的多模態(tài)MRI標(biāo)記研究。2021.01-2024.12，55萬，在研
2.大連市科技創(chuàng)新基金計(jì)劃項(xiàng)目，多模態(tài)影像學(xué)與AI對重大腦疾病發(fā)生發(fā)展機(jī)制和智能化預(yù)測診斷的探索研究。項(xiàng)目編號(hào)：2021JJ12SN38 ， 2021.01-2023.12，50萬，在研
3.大連市人力資源和社會(huì)保障局，大連市首批領(lǐng)軍人才計(jì)劃項(xiàng)目，基于MSCT與MRI新技術(shù)對肺部小結(jié)節(jié)隨訪的策略與定性診斷縱向多中心系列研究，2017-01至2019-12，5萬元，已結(jié)題，主持
4.國家自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，81371526，基于多模態(tài)磁共振成像2型糖尿病腦病嗅覺與認(rèn)知障礙的機(jī)制探討及干預(yù)研究，2014-01至2017-12，75萬元，已結(jié)題，主持
5.遼寧省教育廳，遼寧省教育廳高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，2009R16，腦功能與腦疾病的功能影像學(xué)研究，2010-01至2012-12，10萬元，已結(jié)題，主持
6.國家自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，30870699，彌漫性軸索損傷功能磁共振成像聯(lián)合動(dòng)態(tài)檢查及病理機(jī)制的實(shí)驗(yàn)與臨床研究，2009-01至2011-12，34萬元，已結(jié)題，主持
社會(huì)兼職及榮譽(yù)：
擔(dān)任的學(xué)術(shù)兼職：
1.中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)全國委員兼14屆心胸學(xué)組的組長；
2.中國醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)全國委員兼呼吸學(xué)組副組長；
3遼寧省醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)副主任委員；
4.遼寧省醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)副會(huì)長；
5.遼寧省醫(yī)學(xué)會(huì)分子影像學(xué)分會(huì)副主任委員；
6.大連市醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)主委委員
7. 大連市醫(yī)學(xué)會(huì)副會(huì)長；
榮譽(yù)稱號(hào)：
1.獲得國務(wù)院和大連市政府特殊津貼；
2.第二屆遼寧省醫(yī)學(xué)名醫(yī)；
3.第三屆遼寧省級教學(xué)名師；
4.第四批省級“百千萬人才工程”（百人層次）；
5.遼寧省省級精品課（醫(yī)學(xué)影像學(xué)）和省級教學(xué)團(tuán)隊(duì)帶頭人；
6.大連市首批領(lǐng)軍人才；
7.首屆優(yōu)秀科技工作者；
8.第四屆大連市優(yōu)秀專家；
9.第六屆大連市優(yōu)秀醫(yī)師；
10.大連市先進(jìn)工作者；
11.大連市醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)先進(jìn)個(gè)人。
代表性研究成果：
代表性文章
1．Ala M, Liu J, Kou J, Wang X, Sun M, Hao C, Wu J*. The risk factors for the failure of hook wire localization of ground glass nodules prior to thoracoscopic surgery. J Cardiothorac Surg. 2022 May 11;17(1):114. doi: 10.1186/s13019-022-01866-y. PMID: 35546677.
2．Zhang D, Chen Y, Wu H, Lin L, Xie Q, Chen C, Jing L, Wu J*. Associations of the Disrupted Functional Brain Network and Cognitive Function in End-Stage Renal Disease Patients on Maintenance Hemodialysis: A Graph Theory-Based Study of Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging. Front Hum Neurosci. 2021 Dec 13;15:716719. doi: 10.3389/fnhum.2021.716719. PMID: 34966264; PMCID: PMC8710547.
3．Wang Q, Ba W, Yin K, Shen J, Jiang G, Liang Y, Zhu Z, Wu J*. Predicting lung adenocarcinoma invasiveness by measurement of pure ground-glass nodule roundness by using multiplanar reformation: a retrospective analysis. Clin Radiol. 2022 Jan;77(1):e20-e26. doi: 10.1016/j.crad.2021.10.007. Epub 2021 Nov 10. PMID: 34772486.
4．Wang X, Liu W, Wang X, Mu Z, Xu J, Chang Y, Zhang Q, Wu J*, Cong F*. Shared and Unshared Feature Extraction in Major Depression During Music Listening Using Constrained Tensor Factorization. Front Hum Neurosci. 2021 Dec 15;15:799288. doi: 10.3389/fnhum.2021.799288. PMID: 34975439; PMCID: PMC8714749.
5．Xiong J, Luo J, Bian J, Wu J. Overall diagnostic accuracy of different MR imaging sequences for detection of dysplastic nodules: a systematic review and meta-analysis. Eur Radiol. 2022 Feb;32(2):1285-1296. doi: 10.1007/s00330-021-08022-5. Epub 2021 Aug 6. PMID: 34357448.
6．Wu G, Woodruff HC, Shen J, Refaee T, Sanduleanu S, Ibrahim A, Leijenaar RTH, Wang R, Xiong J, Bian J, Wu J*, Lambin P. Diagnosis of Invasive Lung Adenocarcinoma Based on Chest CT Radiomic Features of Part-Solid Pulmonary Nodules: A Multicenter Study. Radiology. 2020 Nov;297(2):451-458. doi: 10.1148/radiol.2020192431. Epub 2020 Aug 25. Erratum in: Radiology. 2020 Nov;297(2):E282. PMID: 32840472.
7. Wu G, Woodruff HC, Sanduleanu S, Refaee T, Jochems A, Leijenaar R, Gietema H, Shen J, Wang R, Xiong J, Bian J, Wu J*, Lambin P. Preoperative CT-based radiomics combined with intraoperative frozen section is predictive of invasive adenocarcinoma in pulmonary nodules: a multicenter study. Eur Radiol. 2020 May;30(5):2680-2691. doi: 10.1007/s00330-019-06597-8. Epub 2020 Jan 31. PMID: 32006165; PMCID: PMC7160197.
8. Qiu T, Ru X, Yin K, Yu J, Song Y, Wu J*. Two nomograms based on CT features to predict tumor invasiveness of pulmonary adenocarcinoma and growth in pure GGN: a retrospective analysis. Jpn J Radiol. 2020 Aug;38(8):761-770. doi: 10.1007/s11604-020-00957-x. Epub 2020 Apr 30. PMID: 32356236.
9. Yang K, Liu J, Tang W, Zhang H, Zhang R, Gu J, Zhu R, Xiong J, Ru X, Wu J*. Identification of benign and malignant pulmonary nodules on chest CT using improved 3D U-Net deep learning framework. Eur J Radiol. 2020 Aug;129:109013. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109013. Epub 2020 May 23. PMID: 32505895.
10. Wang W, Wong L, Shi L, Luo Y, Liang Z, Dong C, Song Q, Liu T, Zhang Q, Liu A, Miao Y, Wu J*. Association of impaired fasting glucose and Type 2 Diabetes Mellitus with brain volume changes in Alzheimer's Disease patients analyzed by MRI: a retrospective study. PeerJ. 2020 Aug 27;8:e9801. doi: 10.7717/peerj.9801. PMID: 32913679; PMCID: PMC7456526.
11. Ma J, Song Y, Tian X, Hua Y, Zhang R, Wu J*. Survey on deep learning for pulmonary medical imaging. Front Med. 2020 Aug;14(4):450-469. doi: 10.1007/s11684-019-0726-4. Epub 2019 Dec 16. PMID: 31840200.
12. Ding Y, Xue H, Ding X, Zhao Y, Zhao Z, Wang D, Wu J*. On the complexity measures of mutation hotspots in human TP53 protein. Chaos. 2020 Jul;30(7):073118. doi: 10.1063/1.5143584. PMID: 32752620.
13. Tian Y, Li T, Qi S, Alhourani H, Luo B, Chenqin J, Fu Q, Peng Y, Wu J*. The impact of metabolic syndrome (MetS) on surgical outcome for patients with mostly HBV-related hepatocellular carcinoma (HCC) underwent hepatectomy. J Surg Oncol. 2020 Jun 5. doi: 10.1002/jso.26055. Epub ahead of print. PMID: 32502302.
14. Wei Liu, Chuang Sun, Fangbing Zhai, Lei Wang, and Jianlin Wu*.Adoption of Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging in Qualitative Diagnosis of Solid Breast Mass.Journal of Medical Imaging and Health Informatics,Vol. 10, 1–7, 2020
15. Cao C, Liu W, Zhang Q*, Wu JL*, Sun Y, Li D, Fan H, Wang F. Irregular structural networks of gray matter in patients with type 2 diabetes mellitus. Brain Imaging Behav. 2020 Oct;14(5):1477-1486. doi: 10.1007/s11682-019-00070-2. PMID: 30977031.
16. Hu G, Zhang Q, Waters AB, Li H, Zhang C, Wu J*, Cong F*, Nickerson LD. Tensor clustering on outer-product of coefficient and component matrices of independent component analysis for reliable functional magnetic resonance imaging data decomposition. J Neurosci Methods. 2019 Sep 1;325:108359. doi: 10.1016/j.jneumeth.2019.108359. Epub 2019 Jul 12. PMID: 31306718.
17. Wang Y, Dai Y, Luo Q, Wei X, Xiao X, Li H, Hu J, Gong Q, Wu J*, Luo K. Tumor Environment-Responsive Degradable Branched Glycopolymer Magnetic Resonance Imaging Contrast Agent and Its Tumor-Targeted Imaging. J Biomed Nanotechnol. 2019 Jul 1;15(7):1384-1400. doi: 10.1166/jbn.2019.2759. PMID: 31196345.
18. 孫婷婷，王帥，伍建林*。新型冠狀病毒肺炎研究現(xiàn)狀及影像學(xué)診斷價(jià)值。實(shí)用放射學(xué)，2021,37（3）:499-502
19. 王微微，高潔，張慧敏，劉鐵利，苗延巍，張清，伍建林*。2型糖尿病患者腦灰白質(zhì)血流與臨床癥狀關(guān)聯(lián)性的MRI灌注成像研究。中國臨床醫(yī)學(xué)影像雜志。2021,32（10）：696-699
20. 尹柯，張久權(quán)，伍建林*，巴文娟，林琳，沈晶，熊婧彤，張偉杰。對比卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型與放射科醫(yī)師鑒別浸潤性肺腺癌的效能。中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2021，37（9）：1338-1342
專利
1. 裝置，一種腦出血穿刺引流的穿刺路徑定位裝置。伍建林，曲飛寰，張清，于晶，馬強(qiáng)，沈晶，趙世龍，崔兆國 ZL201920259873.2
2. 裝置，一種通過激光引導(dǎo)進(jìn)行穿刺活檢的裝置。伍建林、曲飛寰、于晶、張清、范鴻禹、王亮、張黎川、裴復(fù)陽、趙志龍 ZL201920261027.4
3. 設(shè)備，3D肺結(jié)節(jié)生成方法、裝置及電子設(shè)備。伍建林，張清，胡飛 CN201810980050.9
代表性著作
1. 《中國醫(yī)學(xué)影像 人工智能發(fā)展報(bào)告》，科學(xué)出版社，2021年3月，270千字，ISBN 978-7-03-067261-2。伍建林（常務(wù)編委）、張清（編委）、于晶（編者）。
2. 《中華影像醫(yī)學(xué) 呼吸系統(tǒng)卷 第三版》，人民衛(wèi)生出版社，2019年10月，1549千字，ISBN 978-7-117-28903-0，伍建林（副主編），于晶（編者）。
3. 《肺癌綜合診斷影像學(xué)》，科學(xué)出版社，2019年4月，700千字，ISBN 978-7-03-060961-8，伍建林（主編），于晶（副主編），張清（編者），韓芳（編者）。
4. 《放射學(xué)高級教程(第2版)》，中華醫(yī)學(xué)電子音像出版社，2018年11月，1300千字，ISBN 978-7-83005-180-8。伍建林（編委）。
5. 《醫(yī)學(xué)影像學(xué)（第8版）》，人民衛(wèi)生出版社，2018年7月，799千字，ISBN 978-7-117-26375-7。伍建林（編委）。
6. 《胸部放射診斷學(xué)》，人民衛(wèi)生出版社，2018年3月，665千字，ISBN 978-7-117-26842-4。伍建林（副主編），于晶（編者）。
7. 《醫(yī)學(xué)影像學(xué)（英文版）》，人民衛(wèi)生出版社，2017年12月，739千字，ISBN 978-7-117-24429-9/R·24430。伍建林（副主編）。
8. 《中華醫(yī)學(xué)影像案例解析寶典--心胸分冊》，人民衛(wèi)生出版社，2017年9月，885千字，ISBN 978-7-117-24885-3/R·24886。伍建林（主編），于晶（編委）。
9. 《醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)第4版（“十三五”規(guī)劃教材）》，人民衛(wèi)生出版社，2017年2月，1301千字，ISBN 978-7-117-23813-7/R·23814780。伍建林（編委）。
10. 《中華臨床醫(yī)學(xué)影像學(xué)》，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社，2016年1月，495千字，ISBN 978-7-5659-0981-8。伍建林（編者）。
科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)
1. 伍建林，“肺結(jié)節(jié)精準(zhǔn)CT影像診斷新技術(shù)與應(yīng)用”，大連市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，2021J-2-14-R01，2022年2月。
2. 伍建林，“中國肺癌防治聯(lián)盟肺癌早診回顧性研究”，中國肺癌防治聯(lián)盟優(yōu)秀研究者榮譽(yù)獎(jiǎng)，2018年
3. 伍建林，“基于功能磁共振成像新技術(shù)評估腦功能與診斷重大腦疾病系列研究”(201603236)，2016年獲得中華醫(yī)學(xué)科技三等獎(jiǎng)。
4. 伍建林，“應(yīng)用SWI與DTI新技術(shù)早期精準(zhǔn)診斷重大腦疾病系列技術(shù)”，大連市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)二等獎(jiǎng)：2016J-2-31-R01（2016年12月發(fā)證書）
5. 伍建林，“基于功能磁共振成像（fMRI）新技術(shù)評估腦功能與診斷重大腦疾病系列研究”。 獲遼寧省政府科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。2015年，編號(hào)：2015J-3-101-01
6. 伍建林，“利用fMRI評價(jià)嗅覺腦功能與診斷常見腦疾病的基礎(chǔ)與臨床研究”。獲遼寧省醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)；2015-3-02-01。2015年8月
7. 伍建林，“Altered default mode network functional connectivity in schizotypal personality disorder”，遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，學(xué)術(shù)論文類，編號(hào)：2015-LNL0001,。2015年7月。
8. 伍建林， “基于功能磁共振成像（fMRI）新技術(shù)評估腦功能與診斷重大腦疾病系列研究”。大連市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，編號(hào)：2013J-1-16-01，2014年11月
9. 伍建林，“MR Volumetric Study of PififormCortical Amygdala and Orbitofrontal Cortices:The Aging Effect”， 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，編號(hào)：2014-LNL0005，2014年7月
10. 伍建林，“現(xiàn)代CT技術(shù)在肺結(jié)核診斷與治療中發(fā)揮關(guān)鍵作用的系列研究”，大連市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，證書號(hào)：2012J-2-15-01，發(fā)證時(shí)間：2013年11月
11. 伍建林，“Cortical Calcification in Sturge-Weber Syndrome on MRI-DWI: Relationship to Brain Perfusion Status and Seizure Severity”。遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果一等獎(jiǎng)，編號(hào)：2012-LNL0036，2012年6月
12. 伍建林，《臨床結(jié)核病影像診斷》，遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果二等獎(jiǎng)（學(xué)術(shù)著作類），編號(hào)：2012-LNZ0041，2012年6月
招聘博士后的專業(yè)方向要求：
1.醫(yī)學(xué)影像學(xué)相關(guān)專業(yè)背景
2.生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)
工作照照片：
